Comment l'hyperautomatisation basée sur l’IA enrichit les approches BPM traditionnelles ?

L’article de Nicolas Chignardet, Head of Customer Success chez Bonitasoft, explore l'impact de l'hyperautomatisation basée sur l'IA sur les approches traditionnelles de la gestion des processus métier (BPM). Il se demande si l'IA peut transformer les méthodologies classiques de BPM, qui se concentrent sur la cartographie des processus et leur automatisation.

Il définit l'hyperautomatisation comme un puissant levier de productivité. L'IA apporte des capacités d'analyse avancées, de prévision et d'amélioration continue, renforçant la rapidité et l'efficacité des processus. Elle s'intègre aux outils existants pour automatiser des processus déjà en place.

Applications de l'IA dans le BPM

 Nicolas offre quelques exemples:

• Traitement intelligent des documents : L'IA extrait et classe des informations à partir de documents, aidant à détecter des fraudes (comme les faux documents).
• Analyse de sentiments : L'IA évalue les émotions dans les interactions clients, facilitant l’orientation vers les bons services et déclenchant des actions appropriées.
• Découverte de processus : L'IA aide à définir et construire des processus en exploitant les logs système, permettant ainsi d'optimiser les processus implicites.
• IRPA (Automatisation robotisée des processus intelligents) : L'IA automatise des processus robotiques autonomes, idéaux pour des tâches prévisibles sans prise de décision complexe.
• Co-conception avec les LLM : L’article évoque également la capacité de l'IA à co-concevoir des processus en utilisant des modèles de langage spécifiques. Cela permet de créer des templates de processus dès le départ, favorisant une amélioration continue.

Bien que l'IA ne représente pas une révolution copernicienne dans le BPM, elle marque une évolution significative. L'hyperautomatisation permet de réduire les coûts, d'augmenter la productivité et de générer des données réutilisables issues de processus numérisés. À mesure que l'intégration s'approfondit, les concepteurs de processus travailleront avec des données déjà structurées, créant une valeur ajoutée considérable. L'automatisation intelligente vise à imiter le fonctionnement de la pensée humaine, élargissant ainsi les tâches qui peuvent lui être confiées, notamment dans la gestion des données non structurées, la reconnaissance d'images et de voix, et le traitement du langage naturel.

En somme, l'article illustre comment l'IA et l'hyperautomatisation sont en train de redéfinir le BPM, stimulant l'efficacité et l'innovation au sein des processus organisationnels.

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